小波探测算法

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目前针对声波远探测测井异常数据的识别主要方法为波形幅度法,该方法采用波形幅度值和预设的临界值对各个深度点的波形进行坏道识别,认为某深度点的波形幅度值大于临界值,则确定该深度点的波形为坏道。事实上,声波远探测可以简化视为,随着时间增加,其波形幅度出现正负交替特征,叠加后的平均幅度(或者幅度绝对值的平均)变化并不能客观反映坏道特征。为此,本发明采用基于平均幅度的总体标准差方法,进行水平井声波远探测测井资料坏道信号识别,从而实现资料质量控制。

基于平均幅度的总体标准差计算公式为:

式中Xi为一个波列中某个时刻的数据,n为波列中数据个数,QC_Ave为平均幅度,QC_Std为总体标准差。

根据实际情况设置识别阈值σ,当时则视为坏道信号。

如图5在5973.5m、5979m、5994m等深度点平均幅度QC_Ave没有明显变化,依靠QC_Ave不能有效指示坏道信号;而QC_Std在上述井段出现明显的指状尖峰特征,指示存在波形异常,判断为坏道信号,根据波形和频率分析结果(图5中第三道与第四道)已证实上述深度的存在声波远探测测井数据异常。sheng

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