可有效抑制脉冲噪声实现信号参数提取的方法:
1.限幅器方法
该方法将观测信号的幅值限制到固定区间内，以实现对脉冲噪声幅值的限制，原理简单，但噪声抑制效果与阈值选取有关，最佳门限的寻找仍较为困难。对此，部分学者提出自适应限幅器方法。
- 非线性幅值变换法
同样采用限制脉冲噪声幅值的方法，但非线性幅值变换法对信号做近似线性变换，对大幅值脉冲噪声进行非线性变换实现对脉冲噪声的抑制。周亚丽等提出基于Sigmoid函数的脉冲噪声有源控制算法。
- M估计
基于稳健估计对异常值不敏感的原理，采用噪声分布的概率密度函数构建代价函数，去除脉冲异常点。已有多种基于M估计，但采用不同噪声分布概率密度函数的稳健滤波器产生，如采用正态分布概率密度函数的均值滤波器；采用柯西分布概率密度函数的 Myriad滤波器；以及采用广义柯西分布概率密度函数的Meridian滤波器。
- 分数低阶理论
alpha 稳定分布只有低于其特征指数的矩是存在的，二阶矩和高阶矩均不存在。定义分数低阶矩用于脉冲噪声抑制
- 相关熵理论
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